패스트캠퍼스 2

프로젝트 수행을 위한 이론 1 : Statistics - 1일차 (패스트캠퍼스, Upstage AI Lab 6기)

하루 8시간. 총 3일, 도합 24시간 동안 아주 고통받았다.예체능 전공, 수포자인 나에게 너무 어려운 내용이었다.특히 어려웠던 부분이 중학교 과정이라는 데에서 놀람 ㅋ 수업 내용 전체는 중학교 과정부터 대학원에서 배우는 내용까지 매우 방대해서 모든 것을 이해하기 어려웠지만, 너무 어려우면 계산은 파이썬이 해주니 개념정도 알고 있으면 된다고 하셔서 매우 안심됐다.수업 개요인공지능을 위한 Statistics(통계학) 기초 개념과 원리, 방법통계학을 토대로 수집한 데이터를 요약 정리할 수 있음Python과 Pytorch 프레임워크를 활용하여 데이터를 표현하고 처리하는 실습 ㅅ진행실습은 Google Colab 환경 이용(이지만 난 Jupyter Notebook으로 했다.)수업 내용 (요약)- 내용이 방대하여 ..

AI 부트캠프 2024.12.02

프로젝트 수행을 위한 이론 : Python 2 데이터 시각화(1) - 조대연 (패스트캠퍼스, Upstage AI Lab 6기)

Upstage AI Lab에서는 1. 줌을 이용한 실시간 강의2. 온라인 필수 강의 (녹화)3. 온라인 권장 강의 (녹화)가 제공된다. 그중에 본 포스트에서 기록할 내용은 줌을 이용한 실시간 강의인데, 그 중에서도 본격적으로 시작된 Python 강의이다.  이번 강의를 사용하기 위한 준비물 - Python 3- Anaconda & Jupyther Notebook Python Baisc1. 기초 데이터 타입 (Int, Float, String) a. 연산자 =  :  변수 선언ex) x=9 :  x라는 변수를 선언(Declaration) & 9라는 값을 할당(Assignment)==  :  등호!=  :  부등호+  :  덧셈-  :  뺄셈*  :  곱셈**  :  제곱/  :  몫//  :  소숫점 단..

AI 부트캠프 2024.11.25